| Sažetak | Pozadina istraživanja: Nefarmaceutske mjere (NFM) smanjuju prijenos infekcije COVID-19. Pridržavanje NFM-a u skladu s Teorijom procesa normalizacije (NPT) u koherentnim i prikladnim društvenim podskupinama korištenjem PLS-SEM reflektivnog mjernog modela do sada nije procijenjena. Metode: U veljači 2021. ispitanici - studenti medicine i osobe s poremećajima ovisnosti o drogama u liječenju kao koherentne (na temelju kontinuirane distribucije vjerojatnosti) u odnosu na prikladne skupine (na temelju pogodnosti, a ne jednake vjerojatnosti) sastavljene od putnika i osoba sumnjivih na COVID-19 iz Splitsko-dalmatinske županije (n = 656) popunili su anketne upitnike. U drugom dijelu istraživanja anketne upitnike su ispunili kronični bolesnici liječeni u dnevnim bolnicama (endokrinološka, respiracijski centar, hematološka i onkološka) KBC “Split” u razdoblju od svibnja do lipnja 2021. godine (n = 155). Modeliranje strukturnih jednadžbi parcijalnih najmanjih kvadrata (PLS-SEM) korišteno je za mjerenje reflektivnog modela procjene pridržavanja NFM-a prema NPT. Rezultati: Procjena reflektivnog modela PLS-SEM pružila je faktore specifične za dvije skupine u inverznim odnosima koji su odredili pridržavanje NFM-a s izvrsnom prilagodbom (χ 2 = 1,292, df = 1; P = 0,297, CFI = 1, TLI = 0,997, RMSEA = 0,011 (90% CI 0–0,105), RMSEA P = 0,604, SRMR = 0,008, Hoelter CN (α = 0,05) = 2322,757). Procjena kovarijance značajnih negativnih faktora (-0,716) otkrila je obrnuti odnos između prvog (pridržavanje NPI-a i internog lokusa kontrole [LoC] (0,640)) i drugog faktora; mlada odrasla dob (≤25) i najviši stupanj obrazovanja (1362). Kako je prvi faktor rastao, drugi je imao tendenciju pada. LoC je očekivani potencijalni mehanizam kojim spol (ML spol = −0,017, SE = 0,007, P < 0,016) i pripadnost koherentnim podskupinama (ML skupina = −0,008, SE = 0,003, P = 0,015) mogu proizvesti neizravni učinak pridržavanja NFM-a. U daljnjoj analizi primjenili smo postupak binomijalne regresijske analize da bi smo testirali dobiveni reflektivni PLS-SEM model pridržavanja NFM-a na kliničkom uzorku kroničnih bolesnika u dnevnom liječenju. Uključili smo tri prediktora (latentne varijable) iz dobivenog reflektivnog modela: dob, stručna sprema i Rooterov upitnik kontrole ponašanja. Dodali smo tri nove latentne varijable za koje smo pretpostavljali da mogu utjecati na pridržavanje NFM-a: trajanje bolesti, odbijanje liječenja tijekom COVID-19 pandemije i preboljenje infekcije COVID-19. Usporedimo li PLS-SEM reflektivni model pridržavanja NFM-a u homogenim i prigodnim skupinama s multinomijalnim regresijskim modelom pridržavanja NFM-a u skupini kroničnih bolesnika razvidno je da je PLS-SEM model imao izvrsno pristajanje. Tim je modelom objašnjen doprinos dobi (R2=0.452, 45.2% objašnjene varijance), stručne spreme (R2=0.391,39.1% objašnjene varijance) i vanjskog lokusa kontrole ponašanja (R2=0.109, 10,9% objašnjene varijance) u pridržavanju NFM-a. U skupini kroničnih bolesnika pomoću dva statistički značajna prediktora: preboljenje COVID-19 infekcije i tendencija eksternalnoj-vanjskoj kontroli ponašanja objašnjavaju se samo 14.9% varijance pridržavanja NFM-a. Prediktorske varijable kao što su dob i edukacija nemaju statistički značajan učinak na pridržavanje NFM-a u kroničnih bolesnika, dok je njihov doprinos u normalizaciji ponašanja u homogenim i prigodnim skupinama građana bez kroničnih oboljenja bio izuzetno značajan. Zaključak: Koherentne podskupine imale su izraženiju tendenciju integracije NFM-a u svakodnevni život. Grupni čimbenici koji olakšavaju normalizaciju bili su visoko obrazovani mlađi odrasli ljudi s tendencijom prema vanjskom LoC-u. Prediktorske varijable kao što su dob i edukacija nemaju statistički značajan učinak na pridržavanje NFM-a u kroničnih bolesnika, dok je njihov doprinos u normalizaciji ponašanja u homogenim i prigodnim skupinama građana bez kroničnih oboljenja bio izuzetno značajan. Tendencija vanjskoj kontroli ponašanja (external LoC) činila je kronične bolesnike prijemčljivijima za slijeđenje uputa i sklonijima pridržavanju i normalizaciji NFM-a u svakodnevnom životu. Razumijevanje ovih čimbenika omogućava stručnjacima da poboljšaju usklađenost prilagođavanjem javnozdravstvenih intervencija za ciljane društvene podskupine, kao i upravljanje u sadašnjim i budućim pandemijama. Naš reflektivni PLS-SEM model pridržavanja NFM-a temeljen na Teoriji procesa normalizacije mogao bi poslužiti kao teoretska i kvantitativna alternativa biomedicinskom modelu koji se koristi u planiranju javnozdravstvenih intervencija. |
| Sažetak (engleski) | Background: (Non-pharmaceutical interventions (NPIs) reduce the transmission of COVID-19. The adherence to NPIs has not yet been assessed using the Normalization Process Theory (NPT) in coherent and appropriate social subgroups through a PLS-SEM reflective measurement model. (Methods: (In February 2021, respondents - medical students and individuals undergoing drug addiction treatment, as coherent groups (based on continuous probability distribution) and convenience groups (based on convenience rather than equal probability) made of travelers and suspected COVID-19 cases from Split-Dalmatia County (n = 656) completed survey questionnaires. In the second phase, chronic patients treated in day hospitals (endocrinology, respiratory center, hematology, and oncology) at the Clinical Hospital Center Split participated between May and June 2021 (n = 155). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was employed to measure the reflective model of NPI adherence based on NPT. (Results: (The PLS-SEM reflective model evaluation provided two groups of specific factors with inverse relationships determining adherence to NPIs, demonstrating excellent model fit (χ 2 = 1,292, df = 1; P = 0,297, CFI = 1, TLI = 0,997, RMSEA = 0,011 (90% CI 0–0,105), RMSEA P = 0,604, SRMR = 0,008, Hoelter CN (α = 0,05) = 2322,757). The covariance analysis of significant negative factors (-0.716) revealed an inverse relationship between the first factor (adherence to NPIs and internal locus of control [LoC] (0.640)) and the second factor (young adult age (≤25) and higher education level (1362)). As the first factor increased, the second tended to decrease. LoC is a potential mechanism through which gender (ML gender = −0.017, SE = 0.007, P < 0.016) and coherent subgroup affiliation (ML group = −0.008, SE = 0.003, P = 0.015) can indirectly produce an influenced NPI adherence effect. Further analysis involved binary regression analysis to test the reflective PLS-SEM model to NPT adherence on a clinical sample of chronic patients in day treatment. Three predictors (latent variables) from the reflective model—age, education level, and Rotter's locus of control scale—were included, alongside three additional latent variables hypothesized to influence NPI adherence: disease duration, treatment refusal during the COVID-19 pandemic, and previous COVID-19 infection recovery. (Comparison between the PLS-SEM model for NPI adherence in homogeneous and convenience groups and the multinomial regression model for NPI in chronic patients revealed that the PLS-SEM model exhibited excellent fit. It explained the contribution of age (R² = 0.452, 45.2% of variance explained), education level (R² = 0.391, 39.1% of variance), and external LoC (R² = 0.109, 10.9% of variance explained) in adherence to NPIs. (In chronic patients, adherence to NPIs was explained by two significant predictors—previous COVID-19 infection recovery and a tendency towards external LoC—accounting for only 14.9% of variance in NPI adherence. Predictors like age and education statistically did not significantly affect NPI adherence among chronic patients, although their contribution was highly significant for behavior normalization in homogeneous and convenience groups without chronic illnesses. (Conclusion: (Coherent subgroups demonstrated a stronger tendency to integrate NPIs into daily life. Group factors facilitating normalization included highly educated young adults with a tendency toward external LoC. Predictors like age and education statistically did not significantly affect NPI adherence among chronic patients, though they were crucial for behavior normalization in in homogeneous and convenience groups without chronic illnesses. (The tendency toward external behavioural control (external LoC) made chronic patients more receptive to following instructions and normalizing NPIs in everyday life. (Understanding these factors allows professionals to improve compliance by tailoring public health interventions to targeted social subgroups and managing current and future pandemics. Our reflective PLS-SEM model of NPIs adherence based on NPT could serve as a theoretical and quantitative alternative to the biomedical model commonly used in public health intervention planning.( |
